在与心理学家或医生谈论他们的心理健康时，患者经常被要求使用评分量表来评估他们的感受。目前，这就是诊断抑郁症和焦虑症的方法。然而，瑞典隆德大学的一项新研究表明，让患者用自己的话来描述他们的经历可能会被患者认为更准确和更喜欢。隆德研究人员开发了一种人工智能工具，可以帮助医生分析患者的回答。
这项发表在PLOS ONE上的研究表明，临床医生和患者有些不同，因为诊所在诊断患者时通常更喜欢评定量表(例如对做事兴趣不大：一点也不、有时、经常、每天)，而患者更喜欢自由语言(例如描述您的心理健康状况)。
研究人员调查了一组 150 名自我诊断为抑郁症或焦虑症的患者，并向由 150 名其他参与者组成的对照组提出了相同的问题。
回应表明，使用自由语言尤为重要，因为它被视为人们表达情感的自然方式。这使患者能够发展出最重要的东西并被理解。特别是，患者回应说，语言可以更准确地描述他们的感受，这是使用评定量表无法做到的。据患者反映，评分量表的唯一优点是回答起来更容易、更快，但缺乏更个性化护理的潜力。
人工智能已被证明在衡量语言情感方面比评级量表更准确。近年来，自然语言处理取得了很大进展，因此现在可以根据开放式问题，然后用人工智能方法进行分析，以高有效性评估抑郁和焦虑。
“以前，我们仅限于评分量表，患者自己必须将他们的感受转化为数字。今天这没有必要，因为这种评估可以由 AI 完成，”领导这项研究的心理学研究员 Sverker Sikström 解释道。
Sikström 开发了一种 AI 产品，使患者能够在由 AI 引擎解释的文本中自由描述他们的心理健康状况。结果显示在决策支持材料中，可供心理学家和医生使用。该产品是独一无二的，因为它直接向患者提出开放式问题，例如，不依赖于之前已经完成大量工作的大型社交媒体。
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